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簡(jiǎn)要描述:SwisensSoftware組件結(jié)合了我們?cè)谔幚泶髷?shù)據(jù)、人工智能和實(shí)時(shí)測(cè)量系統(tǒng)操作方面的所有經(jīng)驗(yàn)。Swisens一直堅(jiān)持開(kāi)放數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、使用開(kāi)源技術(shù)并為客戶(hù)提供zui大自由的理念。
產(chǎn)品分類(lèi)
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一、SwisensDataExplorer
SwisensDataExplorer是一款基于瀏覽器的軟件,擁有檢查測(cè)量結(jié)果和監(jiān)控SwisensEcosystem中硬件組件的工具。無(wú)論是單個(gè)測(cè)量系統(tǒng)還是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)均可使用。
1.特征
• 檢查測(cè)量數(shù)據(jù)和識(shí)別結(jié)果的時(shí)間序列
• 基于顆粒大小的直方圖評(píng)估
• 監(jiān)測(cè)運(yùn)行參數(shù)和檢索系統(tǒng)狀態(tài)
• 分析當(dāng)前和歷史的時(shí)間序列、顆粒濃度和數(shù)據(jù)
2.即時(shí)訪(fǎng)問(wèn)
可以使用瀏覽器在幾秒鐘內(nèi)獲取并查看測(cè)量的顆粒物和分析數(shù)據(jù)。
3.數(shù)據(jù)分析
集成分析工具允許快速高效的數(shù)據(jù)分析,支持本地和遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)。
4.人工智能接口
處理數(shù)據(jù)集和機(jī)器學(xué)習(xí)模型–集成在一個(gè)平臺(tái)上。
5.開(kāi)源
根據(jù) GLP 標(biāo)準(zhǔn)許可,我們可以進(jìn)行獨(dú)立優(yōu)化以及拓展應(yīng)用領(lǐng)域。
二、SwisensDataAnalyzer
SwisensDataAnalyzer是一個(gè)工具集能夠?qū)y(cè)量系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的深入分析。由于能夠?qū)崟r(shí)測(cè)量氣溶膠顆 粒物,我們可以進(jìn)入大數(shù)據(jù)環(huán)境。
對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)的可視化,SwisensDataAnalyzer在Docker Containers, Jupyter Notebook Containers 和Python Modules的基礎(chǔ)上提供了清晰的、獨(dú)立的工作環(huán)境。
1.數(shù)據(jù)再處理
依靠 Docker Containers,數(shù)據(jù)能夠以平臺(tái)自主和再分析的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
2.靈活的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)
可從個(gè)人計(jì)算機(jī)、外部數(shù)據(jù)庫(kù)或直接從SwisensPoleno獲取數(shù)據(jù)。
3.開(kāi)源
根據(jù)GLP標(biāo)準(zhǔn)許可,我們可以進(jìn)行獨(dú)立優(yōu)化和擴(kuò)展應(yīng)用領(lǐng)域。
4.SwisenDataExplorer 集成
用于從網(wǎng)絡(luò)或測(cè)量系統(tǒng)中快速導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)。
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